하드웨어 뿌수기

[AI/LLM] RAG (Retrieval-Augmented Generation) 개념 정리 LLM의 한계를 극복하기 위한 핵심 기술인 RAG(검색 증강 생성)에 대해 정리한다.단순히 모델의 파라미터에 의존하는 방식에서 벗어나, 외부 지식을 동적으로 활용하는 메커니즘을 이해하는 것이 중요하다. 1. RAG의 정의 및 필요성RAG는 생성 모델이 답변을 내놓기 전, 신뢰할 수 있는 외부 데이터 소스에서 관련 정보를 먼저 검색(Retrieval)하고 이를 바탕으로 답변을 생성(Generation)하는 프레임워크다. 왜 필요한가?Hallucination(환각) 억제: 학습되지 않은 데이터에 대해 '아는 척'하는 문제를 외부 근거를 통해 해결한다.데이터 휘발성 해결: 모델 재학습(Retraining) 없..

요즘 AI 분야에서 가장 뜨거운 키워드인 MCP.다들 한 번씩은 들어볼 법 한 키워드이지만 막상 자세히 알고 있는 사람은 많지 않다.MCP란 무엇인지 이번 기회에 공부해보도록 하자.AI의 새로운 표준최근 AI 업계에서 '연결성'의 혁명을 불러오고 있는 용어가 바로 MCP (Model Context Protocol)이다.이는 앤스로픽(Anthropic)이 발표한 모델과 도구를 잇는 프로토콜 표준이라 할 수 있다. AI 모델이 똑똑해지는 것을 넘어,이제는 내 데이터를 얼마나 자유롭게 다루는지가 중요해진 시대이므로이 시대에서는 MCP가 게임체인저로 작용한다. MCP의 정의MCP는 AI 모델이 외부 데이터 소스나 도구 ( Google Drive, Slack, GitHub, 로컬 파일 등)에 안전하고 쉽게 접근할..