하드웨어 뿌수기

여전히 블로그 방문자수가 잘나오고 있다.UVM에 관해서 정리해놓은 만큼 나같은 직장인 엔지니어들이 주로 검색으로 방문하는 것 같다.주말에 비해 평일 방문자 수가 높은 것이 그 증거이다.그런데 대부분의 검색을 기존의 검색엔진이 아닌 gemini나 gpt로 수행하는 나로서는 왜 아직까지 내 블로그에 검색유입이 있는지 그리고 꽤 많은지 신기할 따름이다. 얼른 20개 포스팅 채워서 광고를 다는 것이 현재 1순위 목표이지만대세 검색 플랫폼이 AI LLM으로 넘어가는 상황에서 블로그 광고 수익이 앞으로도 잘 나올지는 미지수이다.어차피 블로그 포스팅도 AI의 도움을 듬뿍 받아 작성된 것인데, 구글이 띄워주는 자료들 그리고 AI가 RAG기반 동작을 할 때 검색할자료들도 AI 생성된것이라면 우리가 접하는 데이터들은 양..

[AI/LLM] RAG (Retrieval-Augmented Generation) 개념 정리 LLM의 한계를 극복하기 위한 핵심 기술인 RAG(검색 증강 생성)에 대해 정리한다.단순히 모델의 파라미터에 의존하는 방식에서 벗어나, 외부 지식을 동적으로 활용하는 메커니즘을 이해하는 것이 중요하다. 1. RAG의 정의 및 필요성RAG는 생성 모델이 답변을 내놓기 전, 신뢰할 수 있는 외부 데이터 소스에서 관련 정보를 먼저 검색(Retrieval)하고 이를 바탕으로 답변을 생성(Generation)하는 프레임워크다. 왜 필요한가?Hallucination(환각) 억제: 학습되지 않은 데이터에 대해 '아는 척'하는 문제를 외부 근거를 통해 해결한다.데이터 휘발성 해결: 모델 재학습(Retraining) 없..

요즘 AI 분야에서 가장 뜨거운 키워드인 MCP.다들 한 번씩은 들어볼 법 한 키워드이지만 막상 자세히 알고 있는 사람은 많지 않다.MCP란 무엇인지 이번 기회에 공부해보도록 하자.AI의 새로운 표준최근 AI 업계에서 '연결성'의 혁명을 불러오고 있는 용어가 바로 MCP (Model Context Protocol)이다.이는 앤스로픽(Anthropic)이 발표한 모델과 도구를 잇는 프로토콜 표준이라 할 수 있다. AI 모델이 똑똑해지는 것을 넘어,이제는 내 데이터를 얼마나 자유롭게 다루는지가 중요해진 시대이므로이 시대에서는 MCP가 게임체인저로 작용한다. MCP의 정의MCP는 AI 모델이 외부 데이터 소스나 도구 ( Google Drive, Slack, GitHub, 로컬 파일 등)에 안전하고 쉽게 접근할..