[AI/LLM] RAG (Retrieval-Augmented Generation) 개념 정리 LLM의 한계를 극복하기 위한 핵심 기술인 RAG(검색 증강 생성)에 대해 정리한다.단순히 모델의 파라미터에 의존하는 방식에서 벗어나, 외부 지식을 동적으로 활용하는 메커니즘을 이해하는 것이 중요하다. 1. RAG의 정의 및 필요성RAG는 생성 모델이 답변을 내놓기 전, 신뢰할 수 있는 외부 데이터 소스에서 관련 정보를 먼저 검색(Retrieval)하고 이를 바탕으로 답변을 생성(Generation)하는 프레임워크다. 왜 필요한가?Hallucination(환각) 억제: 학습되지 않은 데이터에 대해 '아는 척'하는 문제를 외부 근거를 통해 해결한다.데이터 휘발성 해결: 모델 재학습(Retraining) 없..